A New Mutation in MC1R Explains a Coat Color Phenotype in 2 “Old” Breeds: Saluki and Afghan Hound
Notice bibliographique
Résumé
Melanocortin 1 Receptor (MC1R) has been studied in a wide variety of domestic animals (Klungland et al. 1995; Marklund et al. 1996; Våge et al. 1997; Kijas et al. 1998; Newton et al. 2000; Våge et al. 2003), and also several wild animals (Robbins et al. 1993; Ritland et al. 2001; Eizirik et al. 2003; Nachman et al. 2003; McRobie et al. 2009) in relation to coat color variation. A variety of phenotypic changes have been reported including coat colors from pure black to pure red, as well as some phenotypes with hairs with red and black bands. One phenotype, called grizzle in Salukis and domino in Afghan Hounds, appears to be unique to these 2 old dog breeds. This pattern is characterized by a pale face with a widow's peak above the eyes. The body hairs on the dorsal surface of Salukis and Afghan Hounds have both phaeomelanin and eumelanin portions, even though they had an a(t)/a(t) genotype at ASIP. In addition, all had at least one copy of a newly identified mutation in MC1R, g.233G>T, resulting in p.Gly78Val. This new allele, that we suggest be designated as E(G), is dominant to the E and e (p.Arg306ter) alleles at MC1R but recessive to the E(M) (p.Met264Val) allele. The K(B) allele (p.Gly23del) at DEFB103 and the a(y) allele (p.Ala82Ser and p.Arg83His) of ASIP are epistatic to grizzle and domino.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».