Metabolic Syndrome in Normal-Weight Americans
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence rates and likelihood of the metabolic syndrome and its individual components in normal-weight and slightly overweight individuals (BMI 18.5-26.9 kg/m(2)). RESEARCH DESIGN AND METHODS: There were a total of 7,602 adult participants of the Third National Health and Nutrition Examination Survey, a nationally representative cross-sectional survey. Prevalence and odds ratios (ORs) of the metabolic syndrome, defined according to National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III criteria, were computed according to 2.0- to 2.5-unit increments in BMI. RESULTS: Depending on ethnicity and sex, the prevalence of the metabolic syndrome increased in a graded fashion from 0.9-3.0% at BMI 18.5-20.9 kg/m(2) to 9.6-22.5% at BMI 25.0-26.9 kg/m(2). Compared with men with BMI 18.5-20.9 kg/m(2), the odds for the metabolic syndrome were 4.13 (95% CI 1.57-10.87) for men with BMI 21-22.9 kg/m(2), 5.35 (2.41-11.86) for men with BMI 23-24.9 kg/m(2), and 9.08 (4.23-19.52) for men with BMI 25-26.9 kg/m(2) after controlling for age, ethnicity, education, income, physical activity, smoking status, and alcohol and total fat, saturated fat, carbohydrate, and fiber intakes. The corresponding ORs in women were 4.34 (2.08-9.07), 7.77 (3.95-15.26), and 17.34 (9.29-32.38). CONCLUSIONS: Individuals in the upper normal-weight and slightly overweight BMI range have a relatively high prevalence and are at increased risk of having the metabolic syndrome. Therefore, screening in individuals with normal or slightly elevated BMI is important in the prevention of diabetes and cardiovascular disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle