Is fetal brain monoamine oxidase inhibition the missing link between maternal smoking and conduct disorders?
Notice bibliographique
Résumé
Smoking is the leading cause of preventable illness in the world today. Prenatal cigarette smoke exposure (PCSE) is a particularly insidious form because so many of its associated health effects befall the unborn child and produce behavioural outcomes that manifest themselves only years later. Among these are the associations between PCSE and conduct disorders, which have been mostly ascribed to the deleterious effects of nicotine on the fetal brain. Here we hypothesize that inhibition of brain monoamine oxidase (MAO) during fetal brain development, secondary to maternal cigarette smoking and in addition to nicotine, is a likely contributor to this association. MAOs play a central role in monoaminergic balance in the brain, and their inhibition during fetal development - but not during adult life - is known to result in an aggressive phenotype in laboratory animals. This paper provides theoretical and experimental support for the notion that cigarette smoke-induced inhibition of MAO in the fetal brain, particularly when it occurs in combination with polymorphisms in the MAOA gene that lead to lower enzyme concentration in the brain, may result in brain morphologic and functional changes that enhance the risk of irritability, poor self-control and aggression in the offspring. It also encourages research to evaluate whether the interaction of smoking exposure during fetal development and MAOA genotype increases the risk for conduct disorder over that incurred by mere fetal exposure to tobacco smoke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».