Antibiotic Prescribing in Outpatients: a 1-Week Diagnosis-Prescribing Study in 5 Counties in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
A diagnosis-antibiotic prescribing study initiated by the Swedish Strategic Programme for the Rational Use of Antimicrobial Agents and Surveillance of Resistance was performed in 5 counties in Sweden (total 1,290,000 inhabitants) during 1 week in November 2000. The aims of the study were to analyse diagnoses and antibiotics prescribed for outpatients and to appraise the feasibility of the data collection method. Physicians in primary care and departments of ENT, paediatrics and infectious diseases completed a questionnaire for each patient with an infectious disease complaint, including information about age, sex, diagnosis, diagnostic methods used and treatment. When an antibiotic was prescribed, the type and duration of treatment were noted. A total of 7,071 forms were returned, of which 7,029 included information on diagnosis; infections of the respiratory tract, urinary tract and the skin or soft tissues were responsible for 70%, 14% and 10% of the visits, respectively. Antibiotics were prescribed in 59% of all cases and phenoxymethylpenicillin was the most commonly prescribed antibiotic. Of the forms returned, 94% emanated from primary care centres. In conclusion, this study provides information on the treatment pattern associated with various diagnoses and the pattern of use of various antibiotics. Such a study is relatively simple to perform and entails only a small extra workload for the participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».