MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126112314 · doi:10.1309/ajcpxskda3aqhlli

Underrecognition of Pathologist Contributions to Articles Published in a Major Multidisciplinary Medical Journal

2012· article· en· W2126112314 sur OpenAlexaffabout
Angela Franko, James R. Wright, Martin J. Trotter

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensCalgary Laboratory ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachCredibilityAnatomical pathologyMedicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Medical Association Journal (CMAJ) is a high-impact multidisciplinary medical journal. We have observed instances in which a pathology diagnosis, documented with gross or microscopic images, forms an integral part of a CMAJ article, but a pathologist is neither an author nor acknowledged as a contributor. To examine the hypothesis that pathologist contributions are underrecognized and/or underdocumented, we reviewed all CMAJ articles over a 6-year period (September 2003-2009), and correlated the use of pathology images with pathologist authorship or contribution. For each article containing pathology images, department affiliations of authors were determined, and acknowledgments were assessed. Although only 1.7% of articles contained pathology images, 47% (26/55) of these articles did not include a pathologist as either an author or a contributor. We conclude that important intellectual contributions of pathologists are underrecognized and suggest that the scientific credibility of pathology data is in doubt when pathologists do not take on full responsibility of authorship or are not acknowledged as contributors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,455
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Clinical PathologyMême sujetPharmaceutical industry and healthcareTravaux en français237 207