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Enregistrement W2126118521 · doi:10.1093/icb/ics083

Patterns of Nuclear Genetic Variation in the Poecilogonous Polychaete Streblospio benedicti

2012· article· en· W2126118521 sur OpenAlexfundno aff
Matthew V. Rockman

Notice bibliographique

RevueIntegrative and Comparative Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityCompany of BiologistsAmerican Microscopical SocietySociety for Integrative and Comparative Biology (SICB)National Science Foundation
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyPopulationGenetic variationLinkage disequilibriumPolychaeteNuclear DNAGeneticsEcologyGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The evolution of marine larvae is replete with transitions in trophic mode, but little is known about how, at the genetic level, these transitions are achieved. Basic parameters, including the number of underlying loci, their molecular characteristics, and the population-genetic processes that drive transitions remain unknown. Streblospio benedicti, an abundant benthic polychaete with heritable poecilogony, provides a unique genetically tractable system for addressing these issues. Individuals of S. benedicti vary in diverse aspects of development. Some females produce small, planktotrophic larvae, whereas others produce large, yolky larvae capable of settling without feeding. Here, I present estimates of basic features of nuclear genetic variation in S. benedicti to lay the foundations for subsequent efforts to understand the genetic basis of poecilogony. Sequence of ∼20 kb of random nuclear DNA indicates that the nucleotide composition, at 62.1% A + T, is typical of lophotrochozoan genomes. Population-genetic data, acquired by sequencing two loci (∼2500 bp) in multiple animals of each developmental morph, indicate that the morphs exhibit very little differentiation at random loci. Nucleotide heterozygosity (θπ) is ∼0.5-1% per site, and linkage disequilibrium decays within a few kilobases (ρ ∼ 3 × 10(-3) per site). These data suggest that genetic mapping by association will require a high density of markers, but linkage mapping and identification of regions of elevated inter-morph differentiation hold great promise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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