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Enregistrement W2126122920 · doi:10.3899/jrheum.121306

Updated Method Guidelines for Cochrane Musculoskeletal Group Systematic Reviews and Metaanalyses

2013· article· en· W2126122920 sur OpenAlexafffundvenue
Elizabeth Ghogomu, Lara Maxwell, Rachelle Buchbinder, Tamara Rader, Jordi Pardo Pardo, Renea V Johnston, Robin Christensen, Anne WS Rutjes, Tania Winzenberg, Jasvinder A. Singh, Gustavo Zanoli, George A. Wells, Peter Tugwell

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensCochraneInstitute of Population and Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSystematic reviewMedicineGrading (engineering)MEDLINEPsychological interventionQuality of evidenceMeta-analysisPhysical therapyPathologyPsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cochrane Musculoskeletal Group (CMSG), one of 53 groups of the not-for-profit, international Cochrane Collaboration, prepares, maintains, and disseminates systematic reviews of treatments for musculoskeletal diseases. It is important that authors conducting CMSG reviews and the readers of our reviews be aware of and use updated, state-of-the-art systematic review methodology. One hundred sixty reviews have been published. Previous method guidelines for systematic reviews of interventions in the musculoskeletal field published in 2006 have been substantially updated to incorporate methodological advances that are mandatory or highly desirable in Cochrane reviews and knowledge translation advances. The methodological advances include new guidance on searching, new risk-of-bias assessment, grading the quality of the evidence, the new Summary of Findings table, and comparative effectiveness using network metaanalysis. Method guidelines specific to musculoskeletal disorders are provided by CMSG editors for various aspects of undertaking a systematic review. These method guidelines will help improve the quality of reporting and ensure high standards of conduct as well as consistency across CMSG reviews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,263
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,172
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2630,172
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,634
Tête enseignante GPT0,572
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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