Stereoselective Interactions of Peptide Inhibitors with the β-Amyloid Peptide
Notice bibliographique
Résumé
Residues 16-20 of the beta-amyloid peptide (A beta) function as a self-recognition element during A beta assembly into fibers. Peptides containing this motif retain the ability to interact with A beta and, in some cases, potently inhibit its assembly. Replacing L- with D-amino acids could stabilize such peptides and permit their evaluation as therapeutic agents for Alzheimer's disease. Here we have assessed the effect that such a chiral reversal has on inhibitory potency. D-enantiomers of five peptides, KLVFFA, KKLVFFA, KFVFFA, KIVFFA, and KVVFFA, were unexpectedly more active as inhibitors in an in vitro fibrillogenesis assay. Circular dichroism showed that D-KLVFFA more effectively prevented A beta adopting the beta-sheet secondary structure correlated with fibrillogenesis. Electron microscopy showed that fiber formation was also more strongly inhibited by D-KLVFFA. Heterochiral inhibition was confirmed using D-A beta, on the principle that enantiomeric proteins exhibit reciprocal chiral biochemical interactions. With D-Abeta, L-KLVFFA was the more potent inhibitor, rather than d-KLVFFA. Most significantly, D-peptides were more potent at reducing the toxicity of both A beta1-40 and A beta 1-42 toward neuronal cells in culture. This unforeseen heterochiral stereoselectivity of A beta for D-peptide inhibitors should be considered during future design of peptide-based inhibitors of A beta neurotoxicity and fibrillogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».