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Enregistrement W2126139071 · doi:10.1109/pccc.2003.1203691

Optimal cross-layer designs for energy-efficient wireless ad hoc and sensor networks

2003· article· en· W2126139071 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkWireless ad hoc networkWireless sensor networkEfficient energy useDistributed computingProbabilistic logicMobile ad hoc networkNetwork layerRouting protocolCross-layer optimizationRouting (electronic design automation)WirelessLayer (electronics)Wireless networkEngineeringTelecommunicationsNetwork packetElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contrary to present conjectures, our medium access control (MAC) based performance studies revealed that battery capacity may not be used as the sole means for achieving energy-based fairness and system longevity for wireless mobile multi-hop ad hoc and sensor networks. Moreover, energy conservation may be attained only if valuable MAC (and PHY) input is passed to the network layer. Hence, we propose two schemes, the objective of which is to enhance the operation of existing power-based multi-path routing protocols via cross-layer designs and optimal load assignments. Our proposed schemes, namely, energy-constrained path selection (ECPS) and energy-efficient load assignment (E2LA), employ probabilistic dynamic programming techniques and utilize cross-layer interactions between the network and MAC layers. To the best of the authors' knowledge, this is the first time that MAC-originated information is used as the basis for achieving energy-efficient routing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations52
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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