Characterization of a Conjugate between Rose Bengal and Chitosan for Targeted Antibiofilm and Tissue Stabilization Effects as a Potential Treatment of Infected Dentin
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial biofilms and dentin structural changes are some of the major challenges in the management of infected dentin tissue. This study characterized a photosensitizer-conjugated chitosan with enhanced photodynamic efficacy against dental biofilms, as well as the ability to reinforce the postinfected dentin matrix in order to improve its mechanical and chemical stability. Rose Bengal-conjugated chitosan (CSRB) was synthesized using a chemical cross-linking method and characterized for photophysical, photobiological, and cytotoxicity properties. Its potential as an antibacterial and matrix-reinforcing agent on dentin collagen was also evaluated. Enterococcus faecalis as planktonic and in vitro biofilms was treated with CSRB and photodynamically activated with 5 to 60 J/cm(2) green light. Dentin collagen was used for the CSRB cross-linking experiments and evaluated for chemical changes, resistance to enzymatic degradation, and mechanical properties. CSRB was a photosensitizer with efficient singlet oxygen yield. In vitro photoactivation gave higher fibroblast cell survival than did RB alone. CSRB showed significant antibiofilm photoinactivation (P < 0.01). The CSRB-cross-linked dentin collagen showed higher resistance to collagenase degradation and superior mechanical properties (P < 0.05). In summary, the photoactivated CSRB particles synthesized in this study may be a synergistic multifunctional treatment approach with lower cytotoxicity and effective antibiofilm activity as well as the ability to reinforce the dentin collagen to enhance resistance to degradation and improve mechanical properties. This may be a targeted treatment strategy to deal with infected dentin hard tissues in a clinical scenario, where both disinfection and structural integrity need to be addressed concomitantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».