An Evaluation of the Validity of the <i>Test of Visual Perceptual Skills - Revised</i> (TVPS-R) Using the Rasch Measurement Model
Notice bibliographique
Résumé
The visual perceptual skills of children are often evaluated by health care and education practitioners. Even though the Test of Visual Perceptual Skills - Revised (TVPS-R) is one of the most frequently used instruments with school-age children, its construct validity has not been evaluated thoroughly. The purpose of the study was to evaluate the scalability/interval level measurement, unidimensionality, lack of differential item functioning (DIF), and hierarchical ordering of items of the TVPS-R and its seven subscales using the Rasch Measurement Model (RMM). The TVPS-R scores from a sample of 356 normally developing children (171 boys and 185 girls), ranging in age from 5 to 11 years, were used to complete the RMM analysis. When the seven individual TVPS-R scales were analysed, they all exhibited adequate measurement properties (scalability/interval level measurement, unidimensionality, lack of DIF, and hierarchical ordering). However, when they were collapsed together to form an overall composite scale of motor-free visual perceptual skills, the TVPS-R items failed to group together to measure a unidimensional construct. In addition, many scale items exhibited RMM misfit or DIF. The results suggest that the seven TVPS-R subscales can be used on an individual basis with clients to generate a profile of their motor-free visual perceptual skills, but that they cannot be summed together to calculate an overall summary motor-free visual perceptual score or perceptual quotient. The TVPS-R composite scale does not exhibit adequate construct validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».