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Enregistrement W2126150713 · doi:10.2118/141327-ms

The Use of Zinc Dialkyl Dithiophosphate as a Lubricant Enhancer for Drilling Fluids Particularly Silicate-based Drilling Fluids

2011· article· en· W2126150713 sur OpenAlexaff
Zen-Yu Chang, David L. Breeden, Michael McDonald

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium on Oilfield Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensPQ Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesLubrizol
Mots-clésLubricantDrilling fluidCutting fluidMaterials scienceLubricityPetroleum engineeringDrillingSodium silicateMetallurgyComposite materialMechanical engineeringGeologyEngineeringMachining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As well profiles become more challenging, drilling fluids and lubricants face the need to provide further reductions in torque and drag. Tightening environmental regulations have placed further pressure on operators who now look more frequently to water-based fluids to solve these challenges despite their higher coefficients of friction. One of the most commonly used methods for reducing torque and drag is the addition of a lubricant to the drilling fluid. Lab results show that the addition of a minor amount of zinc dialkly dithiophosphate (ZDDP) is an effective means of improving the performance of most classes of lubricants including those used with water-based fluids. Downhole conditions of temperature and pressure can provide the necessary conditons for the ZDDP to decompose and form a polyphosphate film on the surface of the drill string and casing. It is postulated that this film serves multiple beneficial roles; reducing wear and corrosion on the underlying metal surface while working synergistically with other lubricants used. This paper focuses on the use of ZDDP/lubricant combinations in potassium and sodium silicate-based drilling fluids. Silicates were chosen as the drilling fluid for this evaluation because of their reputation for shale inhibition, clean environmental performance and because these fluids are often disadvantaged with high coefficients of friction. Lab testing has shown that a small addition of ZDDP can improve performance for a number of lubricants demonstrated by 15% to 60% reductions in coefficient of friction versus the unmodified lubricant. Of the various lubricants tested with ZDDP, the base lubricant was selected for field trials using the criteria of performance and health, safety and environmental characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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