Functional Evidence for an Inward Rectifier Potassium Current in Rat Renal Afferent Arterioles
Notice bibliographique
Résumé
An inward rectifier potassium current, Kir, has been identified in cerebral and coronary resistance vessels, where it is considered to be an important determinant of resting membrane potential (RMP) and to play a role in blood flow regulation. We investigated the functional role of Kir in the renal afferent arteriole using the in vitro-perfused hydronephrotic rat kidney. Increasing external KCl from 5 to 15 mmol/L induced afferent arteriolar vasodilation. This response was inhibited by 10 to 100 micromol/L Ba(2+), concentrations selective for blockade of Kir, and by chloroethylclonidine (100 micromol/L) but was not blocked by glibenclamide (10 micromol/L) or ouabain (3 mmol/L). Reducing external KCl from 5 to 1.5 mmol/L to enhance rectification of Kir caused vasoconstriction at low renal arterial pressure (40 mm Hg) and vasodilation during myogenic vasoconstriction (120 mm Hg), suggesting that this current dominates RMP at low perfusion pressures. When administered to kidneys perfused at 40 mm Hg renal arterial pressure, 30 micromol/L Ba(2+) elicited afferent arteriolar depolarization, reducing RMP from -47+/-2 to -34+/-2 mV (n=10, P:<0.0001), and vasoconstriction, reducing diameters from 14.5+/-1 to 10.9+/-0.8 microm (n=10, P:=0.0016). Although Ba(2+) reduced resting diameter, blockade of Kir did not prevent myogenic signaling in this vessel. Our findings thus demonstrate the presence of Kir in rat renal afferent arterioles and suggest that this current is an important determinant of RMP in situ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».