Safety Evaluation of Centerline Rumble Strips: Crash and Driver Behavior Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of centerline rumble strips in reducing cross-over-the-centerline crashes and improving the safety of undivided roadways was evaluated. Twenty U.S. states, along with several Canadian provinces, are currently using centerline rumble strips. A detailed analysis of crashes on State Routes 2,20, and 88 in Massachusetts before and after installation of centerline rumble strips showed no significant change in crash frequencies; however, no fatal crashes have occurred on State Routes 2 and 88 since the installation of centerline rumble strips. Three cross-over-the-centerline fatal crashes did occur on State Route 20 after the centerline rumble strips were installed; centerline rumble strips were not a countermeasure to these specific crash types. Driver behavior at shoulder and centerline rumble strips was evaluated with a full-scale driving simulator. Drivers were found to react and correct the vehicle trajectory more quickly with centerline rumble strip encounters than with shoulder rumble strip encounters. About 27% of drivers made an initial leftward correction of their vehicles when encountering centerline rumble strips. Although this percentage may be inflated because of laboratory conditions, there is some probability of a driver confusing centerline rumble strips with shoulder rumble strips and reacting improperly. No improper (rightward) corrections were experienced with shoulder rumble strip scenarios. Centerline rumble strips were found to be effective at gaining drivers' attention and therefore to be an effective traffic control device and safety countermeasure in areas where a history of cross-over-the-centerline fatal and injury crashes occur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».