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Enregistrement W2126162961 · doi:10.1007/s00787-015-0778-1

Towards an ICF core set for ADHD: a worldwide expert survey on ability and disability

2015· article· en· W2126162961 sur OpenAlexaff
Elles de Schipper, Soheil Mahdi, David Coghill, Petrus J. de Vries, Susan Shur‐Fen Gau, Mats Granlund, Martin Holtmann, Sunil Karande, Florence Lévy, Omar Almodayfer, Luís Augusto Rohde, Rosemary Tannock, Sven Bölte

Notice bibliographique

RevueEuropean Child & Adolescent Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdVetenskapsrådetKarolinska InstitutetSvenska Forskningsrådet FormasVINNOVA
Mots-clésInternational Classification of Functioning, Disability and HealthPsychologyAnxietyAttention deficit hyperactivity disorderSet (abstract data type)Clinical psychologyAttention deficitFlexibility (engineering)Child and adolescent psychiatryDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the second in a series of four empirical studies designed to develop International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF and Children and Youth version, ICF-CY) core sets for attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). The objective of this stage was to gather the opinions from international experts on which ability and disability concepts were considered relevant to functioning in ADHD. An email-based survey was carried out amongst international experts in ADHD. Relevant functional ability and disability concepts were extracted from their responses and linked to the ICF/-CY categories by two independent researchers using a standardised linking procedure. 174 experts from 11 different disciplines and 45 different countries completed the survey. Meaningful concepts identified in their responses were linked to 185 ICF/-CY categories. Of these, 83 categories were identified by at least 5 % of the experts and considered the most relevant to ADHD: 30 of these were related to Body functions (most identified: attention functions, 85 %), 30 to Activities and Participation (most identified: school education, 52 %), 20 to Environmental factors (most identified: support from immediate family, 61 %), and 3 to Body structures (most identified: structure of brain, 83 %). Experts also provided their views on particular abilities related to ADHD, naming characteristics such as high-energy levels, flexibility and resiliency. Gender differences in the expression of ADHD identified by experts pertained mainly to females showing more internalising (e.g. anxiety, low self-esteem) and less externalising behaviours (e.g. hyperactivity), leading to a risk of late- and under-diagnosis in females. Results indicate that the impact of ADHD extends beyond the core symptom domains, into all areas of life and across the lifespan. The current study in combination with three additional preparatory studies (comprehensive scoping review, focus groups, clinical study) will provide the scientific basis to define the ADHD ICF/-CY core sets for multi-purpose use in basic and applied research and every day clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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