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Enregistrement W2126165847 · doi:10.1017/s0009838814000068

VIPERS AND LOST YOUTH: A NOTE ON OLD AGE IN EARLY GREEK EPIC

2014· article· en· W2126165847 sur OpenAlexaff
Christopher G. Brown

Notice bibliographique

RevueThe Classical Quarterly · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHymnLiteratureGriffinEPICArtHistoryClassics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that in early Greek epic old age was something that could be scraped off a man, and it is the purpose of this note to explore the image and to suggest a possible origin. The idea is first attested in a counterfactual conditional sentence in Phoenix's speech atIl.9.445–6: ‘nor even if [a god] himself were to undertake to render me young and flourishing after scraping off old age …’ (οὐδ' εἴ κέν μοι ὑποσταίη αὐτός | γῆρας ἀποξύσας θήσειν νέον ἡβώοντα …); in a description of Medea's magical rejuvenation of Aeson in theNostoi(fr. 7.2 Bernabé = 6.2 Davies, γῆρας ἀποξύσας); and in the account of Eos' botched attempt to make Tithonus immortal in theHomeric Hymn to Aphrodite(223–4): οὐδ' ἐνόησε μετὰ ϕρεσὶ πότνια Ἠώς ἥβην αἰτῆσαι, ξῦσαί τ' ἄπο γῆρας ὀλοιόν. Nor did lady Dawn think in her mind to ask for youth and to scrape off ruinous old age. This language also occurs in Late Antiquity, and Andrew Faulkner in his commentary on theHymn(ad loc.) cites Greg. Nanz.Carm.1.2.2.483 (PG37.616) in the fourth centurya.d.and the much later Cometas,Anth. Pal.15.37.2. So far as the imagery implicit in these passages is concerned, S. D. Olson writes, ‘old age is imagined as a scurf or patina that can be scoured off a person’. Faulkner, however, prefers a more precise reference: ‘Griffin … relates it to the idea of old age as a skin that can be shed, as that of a snake’, and he helpfully cites Theodoros Prodromos,Carmina historica24.18, ἀπόξυσαι τὸ γῆρας ὥσπερ ὄϕις (‘to scrape off old age like a snake’).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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