Antibacterial and Antidiarrheal Activities of Plant Products against Enterotoxinogenic Escherichia coli
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) produces two types of enterotoxins: heat-labile (LT) and heat-stable (STa and STb). These molecules are involved in the induction of secretory diarrhea in animals including humans. This condition is currently treated using a fluid replacement therapy and antibiotics. This treatment is often not available to people in developing countries, and several die from the condition provoke by ETEC. Over the years, plants and plant extracts have been use as traditional medicine to treat various gastrointestinal ailments including diarrhea. Many of these plant products have been claimed to be active against diarrhea, however few have been extensively studied. The main objective of this review was to gather the scattered information on the antidiarrheal activities reported for various plant products on ETEC. This includes two major effects: (1) The inhibitory effect on bacterial growth or viability and (2) The interference with ETEC enterotoxins activity upon the intestinal epithelium. We will focus on plant products and extracts for which we have major indications of their biological activity against ETEC and their enterotoxins. Because Vibrio cholerae toxin (CT) is structurally, antigenically and mechanistically related to LT, it will also be discussed in this review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».