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Enregistrement W2126168000 · doi:10.1093/toxsci/kfl051

The Steroid Hormone Biosynthesis Pathway as a Target for Endocrine-Disrupting Chemicals

2006· review· en· W2126168000 sur OpenAlexaff
J. Thomas Sanderson

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2006
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteroid biosynthesisAromataseSteroidSteroid hormoneBiologyEndocrine systemHormoneCytochrome P450Adrenal cortexEnzymeBiochemistryCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various chemicals found in the human and wildlife environments have the potential to disrupt endocrine functions in exposed organisms. Increasingly, the enzymes involved in the steroid biosynthesis pathway are being recognized as important targets for the actions of various endocrine-disrupting chemicals. Interferences with steroid biosynthesis may result in impaired reproduction, alterations in (sexual) differentiation, growth, and development and the development of certain cancers. Steroid hormone synthesis is controlled by the activity of several highly substrate-selective cytochrome P450 enzymes and a number of steroid dehydrogenases and reductases. Particularly aromatase (CYP19), the enzyme that converts androgens to estrogens, has been the subject of studies into the mechanisms by which chemicals interfere with sex steroid hormone homeostasis and function, often related to (de)feminization and (de)masculinazation processes. Studies in vivo and in vitro have focussed on ovarian and testicular function, with less attention given to other steroidogenic organs, such as the adrenal cortex. This review aims to provide a comprehensive overview of the state of knowledge regarding the mechanisms by which chemicals interfere with the function of steroidogenic enzymes in various tissues and organisms. The endocrine toxicities and mechanisms of action related to steroidogenesis of a number of classes of drugs and environmental contaminants are discussed. In addition, several potential in vitro bioassays are reviewed for their usefulness as screening tools for the detection of chemicals that can interfere with steroidogenesis. Analysis of the currently scattered state of knowledge indicates that still relatively little is known about the underlying mechanisms of interference of chemicals with steroidogenesis and their potential toxicity in steroidogenic tissues, neither in humans nor in wildlife. Considerably more detailed and systematic research in this area of (endocrine) toxicology is required for a better understanding of risks to humans and wildlife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations508
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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