Simulated high-latitude soil thermal dynamics during the past 4 decades
Notice bibliographique
Résumé
Soil temperature ( T s ) change is a key indicator of the dynamics of permafrost. On seasonal and interannual timescales, the variability of T s determines the active-layer depth, which regulates hydrological soil properties and biogeochemical processes. On the multi-decadal scale, increasing T s not only drives permafrost thaw/retreat but can also trigger and accelerate the decomposition of soil organic carbon. The magnitude of permafrost carbon feedbacks is thus closely linked to the rate of change of soil thermal regimes. In this study, we used nine process-based ecosystem models with permafrost processes, all forced by different observation-based climate forcing during the period 1960–2000, to characterize the warming rate of T s in permafrost regions. There is a large spread of T s trends at 20 cm depth across the models, with trend values ranging from 0.010 ± 0.003 to 0.031 ± 0.005 °C yr −1 . Most models show smaller increase in T s with increasing depth. Air temperature ( T sub>a) and longwave downward radiation (LWDR) are the main drivers of T s trends, but their relative contributions differ amongst the models. Different trends of LWDR used in the forcing of models can explain 61 % of their differences in T s trends, while trends of T a only explain 5 % of the differences in T s trends. Uncertain climate forcing contributes a larger uncertainty in T s trends (0.021 ± 0.008 °C yr −1 , mean ± standard deviation) than the uncertainty of model structure (0.012 ± 0.001 °C yr −1 ), diagnosed from the range of response between different models, normalized to the same forcing. In addition, the loss rate of near-surface permafrost area, defined as total area where the maximum seasonal active-layer thickness (ALT) is less than 3 m loss rate, is found to be significantly correlated with the magnitude of the trends of T s at 1 m depth across the models ( R = −0.85, P = 0.003), but not with the initial total near-surface permafrost area ( R = −0.30, P = 0.438). The sensitivity of the total boreal near-surface permafrost area to T s at 1 m is estimated to be of −2.80 ± 0.67 million km 2 °C −1 . Finally, by using two long-term LWDR data sets and relationships between trends of LWDR and T s across models, we infer an observation-constrained total boreal near-surface permafrost area decrease comprising between 39 ± 14 × 10 3 and 75 ± 14 × 10 3 km 2 yr −1 from 1960 to 2000. This corresponds to 9–18 % degradation of the current permafrost area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».