Evaluation of a multisite educational intervention to improve mobilization of older patients in hospital: protocol for mobilization of vulnerable elders in Ontario (MOVE ON)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Functional decline is a common adverse outcome of hospitalization in older people. Often, this decline is not related to the illness that precipitated admission, but to the process of care delivered in hospital. The association between immobility and adverse consequences is well established, yet older inpatients spend significant amounts of time supine in bed. We aim to implement and evaluate the impact of an evidence-based strategy to promote early mobilization and prevent functional decline in older patients admitted to university-affiliated acute care hospitals in Ontario, Canada. We will implement a multi-component educational intervention to support a change in practice to enhance mobilization of older patients. METHODS/DESIGN: Implementation of our early mobilization strategy is guided by the Knowledge to Action Cycle. Through focus groups with frontline staff, we will identify barriers and facilitators to early mobilization. We will tailor the intervention at each site to the identified barriers and facilitators, focusing on the following key messages: to complete a mobility assessment and care plan within 24 hours of the decision to admit patients aged 65 years and older; to achieve mobilization at least 3 times per day; and, to ensure that mobilization is scaled and progressive. The primary outcome, number of patients observed out of bed, will be documented three times per day (in the morning, at lunch and in the afternoon), two days each week. This data collection will occur over 3 phases: pre-implementation (10 weeks), implementation (8 weeks), and post-implementation (20 weeks). DISCUSSION: This is the first large, multisite study to evaluate the impact of a multi-component knowledge translation strategy on rates of mobilization of older patients in hospital. Our implementation is framed by the Knowledge to Action Cycle, and the intervention is being adapted to the local context. These unique features render our intervention approach more generalizable to multiple practice settings. Contextualization of the intervention has also facilitated engagement of participants from multiple hospitals. Upon completion of this study, we will better understand the barriers and facilitators to implementing an early mobilization strategy across a spectrum of hospitals, as well as the impact of a mobilization strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».