Maintaining hydration with a carbohydrate–electrolyte solution improves performance, thermoregulation, and fatigue during an ice hockey scrimmage
Notice bibliographique
Résumé
Research in "stop-and-go" sports has demonstrated that carbohydrate ingestion improves performance and fatigue, and that dehydration of ∼1.5%-2% body mass (BM) loss results in decreased performance, increased fatigue, and increased core temperature. The purpose of this investigation was to assess the physiological, performance, and fatigue-related effects of maintaining hydration with a carbohydrate-electrolyte solution (CES) versus dehydrating by ∼2% BM (no fluid; NF) during a 70-min ice hockey scrimmage. Skilled male hockey players (n = 14; age, 21.3 ± 0.2 years; BM, 80.1 ± 2.5 kg; height, 182.0 ± 1.2 cm) volunteered for the study. Subjects lost 1.94% ± 0.1% BM in NF, and 0.12% ± 0.1% BM in CES. Core temperature (Tc) throughout the scrimmage (10-50 min) and peak Tc (CES: 38.69 ± 0.10 vs. NF: 38.92 ± 0.11 °C; p < 0.05) were significantly reduced in CES compared with NF. Players in CES had increased mean skating speed and time at high effort between 30-50 min of the scrimmage. They also committed fewer puck turnovers and completed a higher percentage of passes in the last 20 min of play compared with NF. Postscrimmage shuttle skating performance was improved in CES versus NF and fatigue was lower following the CES trial. The results indicated that ingesting a CES to maintain BM throughout a 70-min hockey scrimmage resulted in improved hockey performance and thermoregulation, and decreased fatigue as compared with drinking no fluid and dehydrating by ∼2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».