Perceptions of cannabis as a stigmatized medicine: a qualitative descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite its increasing prevalence and acceptance among the general public, cannabis use continues to be viewed as an aberrant activity in many contexts. However, little is known about how stigma associated with cannabis use affects individuals who use cannabis for therapeutic purposes (CTP) and what strategies these individuals employ to manage associated stigma. The aim of this Canadian study was to describe users' perceptions of and responses to the stigma attached to using CTP. METHODS: Twenty-three individuals who were using CTP for a range of health problems took part in semi-structured interviews. Transcribed data were analyzed using an inductive approach and comparative strategies to explore participants' perceptions of CTP and identify themes. RESULTS: Participant experiences of stigma were related to negative views of cannabis as a recreational drug, the current criminal sanctions associated with cannabis use, and using cannabis in the context of stigmatizing vulnerability (related to existing illness and disability). Strategies for managing the resulting stigma of using CTP included: keeping CTP 'undercover'; educating those who did not approve of or understand CTP use; and using cannabis responsibly. CONCLUSIONS: Understanding how individuals perceive and respond to stigma can inform the development of strategies aimed at reducing stigma associated with the use of CTP and thereby address barriers faced by those using this medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».