Climate change and family planning: least developed countries define the agenda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The links between rapid population growth and concerns regarding climate change have received little attention. Some commentators have argued that slowing population growth is necessary to reduce further rises in carbon emissions. Others have objected that this would give rise to dehumanizing 'population control' programmes in developing countries. Yet the perspective of the developing countries that will be worst affected by climate change has been almost completely ignored by the scientific literature. This deficit is addressed by this paper, which analyses the first 40 National Adaptation Programmes of Action reports submitted by governments of least-developed countries to the Global Environment Facility for funding. Of these documents, 93% identified at least one of three ways in which demographic trends interact with the effects of climate change: (i) faster degradation of the sources of natural resources; (ii) increased demand for scarce resources; and (iii) heightened human vulnerability to extreme weather events. These findings suggest that voluntary access to family planning services should be made more available to poor communities in least-developed countries. We stress the distinction between this approach, which prioritizes the welfare of poor communities affected by climate change, and the argument that population growth should be slowed to limit increases in global carbon emissions. The paper concludes by calling for increased support for rights-based family planning services, including those integrated with HIV/AIDS services, as an important complementary measure to climate change adaptation programmes in developing countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle