Climate change and family planning: least developed countries define the agenda
Notice bibliographique
Résumé
The links between rapid population growth and concerns regarding climate change have received little attention. Some commentators have argued that slowing population growth is necessary to reduce further rises in carbon emissions. Others have objected that this would give rise to dehumanizing 'population control' programmes in developing countries. Yet the perspective of the developing countries that will be worst affected by climate change has been almost completely ignored by the scientific literature. This deficit is addressed by this paper, which analyses the first 40 National Adaptation Programmes of Action reports submitted by governments of least-developed countries to the Global Environment Facility for funding. Of these documents, 93% identified at least one of three ways in which demographic trends interact with the effects of climate change: (i) faster degradation of the sources of natural resources; (ii) increased demand for scarce resources; and (iii) heightened human vulnerability to extreme weather events. These findings suggest that voluntary access to family planning services should be made more available to poor communities in least-developed countries. We stress the distinction between this approach, which prioritizes the welfare of poor communities affected by climate change, and the argument that population growth should be slowed to limit increases in global carbon emissions. The paper concludes by calling for increased support for rights-based family planning services, including those integrated with HIV/AIDS services, as an important complementary measure to climate change adaptation programmes in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».