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Enregistrement W2126182259 · doi:10.1039/c4sc03027c

A novel copper-chelating strategy for fluorescent proteins to image dynamic copper fluctuations on live cell surfaces

2014· article· en· W2126182259 sur OpenAlexaff
Yoon‐Aa Choi, Joo Oak Keem, Cha Yeon Kim, Hye Ryeon Yoon, Won Do Heo, Bong Hyun Chung, Yongwon Jung

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research Foundation
Mots-clésCopperTripeptideChelationFluorescenceChemistryCombinatorial chemistryBiophysicsInorganic chemistryBiochemistryPeptideOrganic chemistryBiologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper is indispensable in most aerobic organisms although it is toxic if unregulated as illustrated in many neurodegenerative diseases. To elucidate the mechanisms underlying copper release from cells, a membrane-targeting reporter which can compete with extracellular copper-binding molecules is highly desirable. However, engineering a reporter protein to provide both high sensitivity and selectivity for copper(ii) has been challenging, likely due to a lack of proper copper(ii)-chelating strategies within proteins. Here, we report a new genetically encoded fluorescent copper(ii) reporter by employing a copper-binding tripeptide derived from human serum albumin (HSA), which is one of the major copper-binding proteins in extracellular environments. Optimized insertion of the tripeptide into the green fluorescent protein leads to rapid fluorescence quenching (up to >85% change) upon copper-binding, while other metal ions have no effect. Furthermore, the high binding affinity of the reporter enables reliable copper detection even in the presence of competing biomolecules such as HSA and amyloid beta peptides. We also demonstrate that our reporter proteins can be used to visualize dynamic copper fluctuations on living HeLa cell surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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