A novel copper-chelating strategy for fluorescent proteins to image dynamic copper fluctuations on live cell surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Copper is indispensable in most aerobic organisms although it is toxic if unregulated as illustrated in many neurodegenerative diseases. To elucidate the mechanisms underlying copper release from cells, a membrane-targeting reporter which can compete with extracellular copper-binding molecules is highly desirable. However, engineering a reporter protein to provide both high sensitivity and selectivity for copper(ii) has been challenging, likely due to a lack of proper copper(ii)-chelating strategies within proteins. Here, we report a new genetically encoded fluorescent copper(ii) reporter by employing a copper-binding tripeptide derived from human serum albumin (HSA), which is one of the major copper-binding proteins in extracellular environments. Optimized insertion of the tripeptide into the green fluorescent protein leads to rapid fluorescence quenching (up to >85% change) upon copper-binding, while other metal ions have no effect. Furthermore, the high binding affinity of the reporter enables reliable copper detection even in the presence of competing biomolecules such as HSA and amyloid beta peptides. We also demonstrate that our reporter proteins can be used to visualize dynamic copper fluctuations on living HeLa cell surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».