Online monitoring of the distributed lateral displacement in large AC power generators using a high spatial resolution Brillouin optical fiber sensor
Notice bibliographique
Résumé
We report for the first time, to the best of our knowledge, online monitoring of the distributed lateral displacement in large AC power generators using high spatial resolution differential pulse-width pair Brillouin optical time-domain analysis (DPP-BOTDA). To perform the measurement of distributed lateral displacements with periods of only a few cm in large AC power generators, a 2 cm spatial resolution strain measurement is realized using the differential pulse pair of 8/8.2 ns in DPP-BOTDA, and then the lateral displacements are reconstructed according to the strain–displacement relation with the assumption of a sine shape function. Using different fiberglass ripple springs, two types of lateral displacement with periods of 3 and 3.25 cm are demonstrated, obtaining a maximum displacement of 0.43 mm with a measurement accuracy of ∼ 40 µm. This provides the information on the stator coil tightness through online monitoring of the distributed lateral displacement caused by the fiberglass ripple springs, and ensures safe operating conditions for large AC power generators. In addition, the large number of sensing points associated with distributed optical fiber sensors make it economically and technically practical to monitor large numbers of key components in a generator without any interference from the large magnetic and electrical fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».