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Enregistrement W2126186285 · doi:10.1111/j.1365-2435.2012.01975.x

Seasonal stage differences overwhelm environmental and individual factors as determinants of energy expenditure in free-ranging red squirrels

2012· article· en· W2126186285 sur OpenAlexafffund
Quinn E. Fletcher, John R. Speakman, Stan Boutin, Andrew G. McAdam, Sarah Woods, Murray M. Humphries

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésIntraspecific competitionBiologySeasonalityEnergy expenditureInterspecific competitionEcologyForagingReproductionZoologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Despite the central importance of the rate of energy expenditure in the lives of animals, the major drivers of within-species variation in energy expenditure remain uncertain, largely because most intraspecific studies focus on one or only a few potential determinants of expenditure. 2. Here, we examine the determinants of daily energy expenditure (DEE) in free-ranging female North American red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus Erxleben) occupying a highly seasonal environment. By relating variation in 260 measurements of DEE from 176 individuals to key sources of seasonal (reproductive and foraging stages), environmental (resources and air temperature) and individual (body mass and individual identity) variation, our comprehensive analysis examines the relative importance of DEE predictors that have been more commonly examined in isolation. 3. Red squirrels demonstrated extensive variation in DEE with 5th (177 kJ per day) and 95th (660 kJ per day) percentile DEE levels that would correspond to mammals on an interspecific scale ranging in mass from 148 to 1120 g. 4. Seasonal stage differences accounted for most variation in DEE, with high expenditure during lactation and autumn hoarding, and very low expenditure during winter. Contrary to interspecific studies, energy expenditure increased with increasing ambient temperature and it was weakly related to body mass in all seasons except for winter. High resource availability was associated with reduced energy expenditure in winter, but elevated expenditure during lactation and hoarding. 5. Collectively, these results highlight substantial intraspecific variation in energy expenditure, most of which can be explained by a combination of seasonal stages and environmental conditions, and fundamental differences in the importance and direction of determinants of energy expenditure when examined at the intra- versus the interspecific level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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