Diurnal profiling of neuroendocrine genes in murine heart, and shift in proopiomelanocortin gene expression with pressure-overload cardiac hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
Neuroendocrine peptides express biologic activity relevant to the cardiovascular system, including regulating heart rate and blood pressure, though little is known about the mechanisms involved. Here, we investigated neuroendocrine gene expression underlying diurnal physiology of the heart. We first used microarray and RT-PCR analysis and demonstrate the simultaneous expression of neuroendocrine genes in normal murine heart, including POMC, GnRH, neuropeptide Y, leptin receptor, GH-releasing hormone, cocaine- and amphetamine-regulated transcript, proglucagon, and galanin. We examined diurnal gene expression profiles, with cosinar bioinformatics to evaluate statistically significant rhythms. The POMC gene exhibits a day/night, circadian or diurnal, pattern of expression in heart, and we postulated that this may be important to cardiac growth and renewal. POMC diurnal gene rhythmicity is altered in pressure-overload cardiac hypertrophy, when compared with control heart, and levels increased at the dark-to-light transition times. These findings are also consistent with the proposal that neuropeptides mediate adverse remodeling processes, such as occur in pathologic hypertrophy. To investigate cellular responses, we screened three cell lines representing fibroblasts, cardiac myocytes, and vascular smooth muscle cells (NIH3T3, heart line 1, and mouse vascular smooth muscle cell line 1 (Movas-1) respectively). POMC mRNA expression is the most notable in Movas-1 cells and, furthermore, exhibits rhythmicity with culture synchronization. Taken together, these results highlight the diverse neuroendocrine mRNA expression profiles in cardiovasculature, and provide a novel model vascular culture system to research the role these neuropeptides play in organ health, integrity, and disease.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».