Determining diatom ecotones and their relationship to terrestrial ecoregion designations in the central Canadian Arctic Islands
Notice bibliographique
Résumé
Ecotones are key areas for the detection of global change because many are predicted to move with shifts in climate. Prince of Wales Island, in the Canadian Arctic Archipelago, spans the transition between mid- to high-Arctic ecoregions. We analyzed limnological variables and recent diatom assemblages from its lakes and ponds to determine if assemblages reflected this ecotone. Limnological gradients were short, and water chemistry explained 20.0% of diatom variance in a redundancy analysis (RDA), driven primarily by dissolved organic carbon, Ca and SO4 . Most taxa were small, benthic forms; key taxa such as planktonic Cyclotella species were restricted to the warmer, southern portion of the study area, while benthic Staurosirella were associated with larger, ice-dominated lakes. Nonetheless, there were no significant changes in diatom assemblages across the mid- to high-Arctic ecoregion boundary. We combined our data set with one from nearby Cornwallis Island to expand the study area and lengthen its environmental gradients. Within this expanded data set, 40.6% of the diatom variance was explained by a combination of water chemistry and geographic variables, and significant relationships were revealed between diatom distributions and key limnological variables, including pH, specific conductivity, and chl-a. Using principal coordinates analysis, we estimated community turnover with latitude and applied piecewise linear regression to determine diatom ecotone positions. A pronounced transition was present between Prince of Wales Island and the colder, more northerly Cornwallis Island. These data will be important in detecting any future northward ecotone movement in response to predicted Arctic climate warming in this highly sensitive region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».