Cingulate NMDA NR2B receptors contribute to morphine-induced analgesic tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Morphine is widely used to treat chronic pain, however its utility is hindered by the development of tolerance to its analgesic effects. While N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors are known to play roles in morphine tolerance and dependence, less is known about the roles of individual NMDA receptor subtypes. In this study, Ro 256981, an antagonist of the NMDA receptor subunit NR2B, was used to reduce the expression of analgesic tolerance to morphine. The mechanisms altered with chronic drug use share similarities with those underlying the establishment of long-tem potentiation (LTP) and behavioral memory. Since NMDA NR2B receptors in the anterior cingulate cortex (ACC) play roles in the establishment of LTP and fear memory, we explored their role in changes that occur in this region after chronic morphine. Both systemic and intra-ACC inhibition of NR2B in morphine-tolerant animals inhibited the expression of analgesic tolerance. Electrophysiological recordings revealed a significant increase in the NR2B component of NMDA receptor mediated excitatory postsynaptic currents (EPSCs), at both synaptic and extra-synaptic sites. However, there was no change in alpha-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid (AMPA) receptor mediated EPSCs. This study suggests that selective inhibition of NMDA NR2B receptors may prove useful in combating the development of analgesic tolerance to morphine and proposes a novel role for the ACC in opioid tolerance and morphine induced changes in synaptic plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».