Examining sustainability in a hospital setting: Case of smoking cessation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ottawa Model of Smoking Cessation (OMSC) is a hospital-based smoking cessation program that is expanding across Canada. While the short-term effectiveness of hospital cessation programs has been documented, less is known about long-term sustainability. The purpose of this exploratory study was to understand how hospitals using the OMSC were addressing sustainability and determine if there were critical factors or issues that should be addressed as the program expanded. METHODS: Six hospitals that differed on OMSC program activities (identify and document smokers, advise quitting, provide medication, and offer follow-up) were intentionally selected, and two key informants per hospital were interviewed using a semi-structured interview guide. Key informants were asked to reflect on the initial decision to implement the OMSC, the current implementation process, and perceived sustainability of the program. Qualitative analysis of the interview transcripts was conducted and themes related to problem definition, stakeholder influence, and program features emerged. RESULTS: Sustainability was operationalized as higher performance of OMSC activities than at baseline. Factors identified in the literature as important for sustainability, such as program design, differences in implementation, organizational characteristics, and the community environment did not explain differences in program sustainability. Instead, key informants identified factors that reflected the interaction between how the health problem was defined by stakeholders, how priorities and concerns were addressed, features of the program itself, and fit within the hospital context and resources as being influential to the sustainability of the program. CONCLUSIONS: Applying a sustainability model to a hospital smoking cessation program allowed for an examination of how decisions made during implementation may impact sustainability. Examining these factors during implementation may provide insight into issues affecting program sustainability, and foster development of a sustainability plan. Based on this study, we suggest that sustainability plans should focus on enhancing interactions between the health problem, program features, and stakeholder influence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».