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Enregistrement W2126192798 · doi:10.7492/ijaec.2014.012

Challenges of Implementing Infrastructure Megaprojects through Public-Private Partnerships in Nigeria: A Case Study of Road Infrastructure

2014· article· en· W2126192798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Architecture Engineering and Construction · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessPublic–private partnershipTransport infrastructurePublic infrastructureCritical infrastructureEconomic growthTransport engineeringFinanceGeneral partnershipEngineeringComputer securityPolitical scienceComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nigeria’s infrastructure deficit, especially in transport sector is appalling. This triggered the Lagos state government to start addressing its infrastructure deficit through PPPs. The purpose of this paper is to identify the challenges at both development phase and implementation (construction) phase of PPP road infrastructure megaproject, and identify the critical success factors that 
\nactually made the project successful. The paper adopted case study approach within a mixed method paradigm employed to collect data. Semi structured interviews were used to collect data from the participants involved in the case study with a view to identifying the challenges and success 
\nfactors. The identified challenges and success factors were incorporated into the questionnaire survey administered to the participants involved in the development and implementation stages of the case study. Data collected were analysed using descriptive and inferential statistics. The results of the Relative Significant Index ranking indicate that perceptions of Nigeria as a high risk economy by foreign investors, bureaucratic nature of the state government, schedule delay by administrative procedures, threat of expropriation and reluctance to tender/bid, and 
\npublic/political opposition are the most highly ranked challenges experienced at development phase. The paper further identified unexpected increased quantity, bottleneck in securing execution of the federal government support agreement, resistance by residents, and problem of access to the right-of-way as the most ranked challenges witnessed at implementation (construction) phase. The 
\nresults of factor analysis grouped the identified twenty two challenges into seven major factors at development phase, and grouped twelve identified challenges into four principal factors at implementation phase. The paper further identified four critical success factors using factor analysis that made the PPP project successful. These include enabling legislation with due diligence, strong commitment of both public and private sectors, strong financial package, and enabling environment and allocation of risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle