Microbial composition analysis of<i>Clostridium difficile</i>infections in an ulcerative colitis patient treated with multiple fecal microbiota transplantations
Notice bibliographique
Résumé
Fecal microbiota transplantation (FMT) is a promising therapy for Clostridium difficile infection (CDI). However, questions remain regarding efficacy and safety in inflammatory bowel disease (IBD) patients, as well as longitudinal stability of donor stool composition. This report describes an IBD patient with two CDIs 18 months apart, each successfully treated with FMT with no IBD flares or complications. Microbiome composition analysis of patient samples during each infection revealed low-diversity microbiota patterns similar to those previously described in non-IBD patients with CDI and active IBD alone. Samples taken after each transplant demonstrated quick remodeling towards the donor's sample composition coinciding with symptom resolution. Of note, samples taken from the same donor 18 months apart reflected marked differences in microbiota abundances, suggesting that the use of single donors in FMT programs offers little benefit in ensuring predictability of donor stool composition over time. This report describes similar microbial composition patterns during CDI in IBD patients to those described previously in non-IBD patients, and supports FMT as safe and effective treatment for recurring CDI in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».