Motion processing: the most sensitive detectors differ in temporally localized and extended noise
Notice bibliographique
Résumé
Contrast thresholds for discriminating orientation and direction of a drifting, oriented grating are usually similar to contrast detection thresholds, which suggest that the most sensitive detectors are labeled for both orientation and direction (Watson and Robson, 1981). This was found to be true in noiseless condition, but Arena et al. (2013) recently found that this was not true in localized noise (i.e., noise having the same spatiotemporal window as the target) as thresholds for discriminating direction were higher than for discriminating orientation. They suggested that this could be explained by the fact that there are more neurons selective to orientation than direction. Another possible interpretation is that, unlike contrast thresholds in absence of noise, the most sensitive detectors in localized noise were labeled for orientation, but not for direction. This hypothesis is supported by recent findings showing different processes operating in localized and extended noise (i.e., full-screen, continuously displayed noise, Allard and Cavanagh, 2011). In the current study, we evaluated contrast thresholds for orientation and direction discrimination tasks in noiseless conditions, and in noise that was either spatially localized or extended, and temporally localized or extended. We found similar orientation and direction thresholds in absence of noise and in temporally extended noise, but greater direction thresholds in temporally localized noise. This suggests that in noiseless and temporally extended noise the most sensitive detectors were labeled for both orientation and direction (e.g., direction-selective complex cells), whereas in temporally localized noise the most sensitive detectors were labeled for orientation but not direction (e.g., simple cells). We conclude that to avoid violating the noise-invariant processing assumption, external noise paradigms investigating motion processing should use noise that is temporally extended, not localized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».