Expression and Function of Fibroblast Growth Factor 10 and Its Receptor, Fibroblast Growth Factor Receptor 2B, in Bovine Follicles1
Notice bibliographique
Résumé
Some fibroblast growth factors (FGFs) affect ovarian follicle cell growth and/or differentiation. Whereas many FGFs activate several FGF receptors, FGF7 and FGF10 primarily activate only one, FGFR2B. As FGF7 is produced by bovine theca cells and acts on granulosa cells, we tested the hypothesis that FGF10 may also play a role in folliculogenesis in cattle. Reverse transcription-polymerase chain reaction demonstrated the presence of FGF10 mRNA in the oocytes and theca cells of the antral follicles, as well as in the preantral follicles. FGF10 protein was detected by immunohistochemistry in the oocytes of the preantral and antral follicles, and in the granulosa and theca cells of the antral follicles. FGF10 expression in theca cells changed during follicle development; mRNA abundance decreased with increasing follicular estradiol concentration in healthy follicles, and was lowest in highly atretic follicles. Culturing of granulosa cells in serum-free medium revealed FSH regulation of FGF10 receptor expression. The addition of FGF10 to cultured granulosa cells decreased the level of estradiol but did not alter cell proliferation. These data support a role for FGF10 in signaling to granulosa cells from theca cells and/or the oocyte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».