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Enregistrement W2126200597 · doi:10.20360/g2xs3x

'Doing Right' By Melissa: An Inquiry Into School Spaces

2013· article· en· W2126200597 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Vander Zanden

Notice bibliographique

RevueLanguage and Literacy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiteracy, Media, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteracyCurriculumSociologyAction (physics)PedagogyCode (set theory)Critical literacyMathematics educationPsychologyComputer scienceSet (abstract data type)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This educational ethnographic case study explores Melissa’s literacy experiences in an urban elementary school. Using a modified domain analysis (LeCompte & Schensul, 1999), this paper focuses specifically on what it meant for Melissa to ‘Do the Right Thing’ in various school spaces. Her application of doing the right thing in different spaces complicates what it means to take ‘right action’. Therefore, ‘taking right action’ was divided into three domains: 1) Institutional Domain: Code of Compliance 2) Dominant Literacy Domain: School Code and 3) Personal Domain: Melissa’s Self- Reliance. While Melissa was considered a model fifth grader in her urban elementary school setting by her teachers and peers, her personal code of literacy often subsumed the dominant school discourse of ‘do the right thing’. Analysis generated prospective inroads for understanding how literacy learning is inextricably intertwined with relationships of space and discourse. Insights from this close analysis point to the need for nuanced recognition of students’ intellectual lives and underscore the plague of low expectations that narrowing curriculum imposes upon students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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