Sleep quality in mechanically ventilated patients: comparison between NAVA and PSV modes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mechanical ventilation seems to occupy a major source in alteration in the quality and quantity of sleep among patients in intensive care. Quality of sleep is negatively affected with frequent patient-ventilator asynchronies and more specifically with modes of ventilation. The quality of sleep among ventilated patients seems to be related in part to the alteration between the capacities of the ventilator to meet patient demand. The objective of this study was to compare the impact of two modes of ventilation and patient-ventilator interaction on sleep architecture. METHODS: Prospective, comparative crossover study in 14 conscious, nonsedated, mechanically ventilated adults, during weaning in a university hospital medical intensive care unit. Patients were successively ventilated in a random ordered cross-over sequence with neurally adjusted ventilatory assist (NAVA) and pressure support ventilation (PSV). Sleep polysomnography was performed during four 4-hour periods, two with each mode in random order. RESULTS: The tracings of the flow, airway pressure, and electrical activity of the diaphragm were used to diagnose central apneas and ineffective efforts. The main abnormalities were a low percentage of rapid eye movement (REM) sleep, for a median (25th-75th percentiles) of 11.5% (range, 8-20%) of total sleep, and a highly fragmented sleep with 25 arousals and awakenings per hour of sleep. Proportions of REM sleep duration were different in the two ventilatory modes (4.5% (range, 3-11%) in PSV and 16.5% (range, 13-29%) during NAVA (p = 0.001)), as well as the fragmentation index, with 40 ± 20 arousals and awakenings per hour in PSV and 16 ± 9 during NAVA (p = 0.001). There were large differences in ineffective efforts (24 ± 23 per hour of sleep in PSV, and 0 during NAVA) and episodes of central apnea (10.5 ± 11 in PSV vs. 0 during NAVA). Minute ventilation was similar in both modes. CONCLUSIONS: NAVA improves the quality of sleep over PSV in terms of REM sleep, fragmentation index, and ineffective efforts in a nonsedated adult population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».