Granulocyte colony‐stimulating factor for hepatitis C therapy‐associated neutropenia: systematic review and economic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) treatment requires maximal adherence to pegylated interferon (Peg-IFN) and ribavirin to achieve a sustained virologic response (SVR). Neutropenia is the most common cause for Peg-IFN dose reduction. Our objectives were to evaluate the effectiveness, safety and cost-effectiveness of granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) versus Peg-IFN dose reduction for HCV therapy-associated neutropenia in treatment naïve adults. We conducted a systematic review to identify controlled trials and observational studies. Study selection, quality assessment and data extraction were completed independently by two investigators. Cost-effectiveness and cost-utility analyses compared G-CSF with dose reduction. Nineteen studies were included. In one trial, the SVR for those receiving G-CSF was 54.5% (95% CI: 34.7-73.1) compared with 26.3% (95% CI: 11.8-48.8) for dose reduction. The remaining studies were case series or retrospective cohorts and provided weak evidence for the relationship between SVR and G-CSF. The risk of adverse events, including infection, associated with G-CSF was low (13.1%; 95% CI: 8.0-20.8) and clinically insignificant. G-CSF had an incremental cost-effectiveness ratio of $41,701 per SVR achieved in genotype 1, and $16,115 per SVR achieved in genotype 2 or 3. Estimates were robust under a variety of resource and intervention scenarios. While administration of G-CSF may enable patients to remain on or resume optimal HCV therapy, there was weak evidence that this improves the likelihood of SVR compared with dose reduction. Adverse effects of G-CSF are mild. The economic evaluation was inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».