Granulocyte colony‐stimulating factor for hepatitis C therapy‐associated neutropenia: systematic review and economic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) treatment requires maximal adherence to pegylated interferon (Peg-IFN) and ribavirin to achieve a sustained virologic response (SVR). Neutropenia is the most common cause for Peg-IFN dose reduction. Our objectives were to evaluate the effectiveness, safety and cost-effectiveness of granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) versus Peg-IFN dose reduction for HCV therapy-associated neutropenia in treatment naïve adults. We conducted a systematic review to identify controlled trials and observational studies. Study selection, quality assessment and data extraction were completed independently by two investigators. Cost-effectiveness and cost-utility analyses compared G-CSF with dose reduction. Nineteen studies were included. In one trial, the SVR for those receiving G-CSF was 54.5% (95% CI: 34.7-73.1) compared with 26.3% (95% CI: 11.8-48.8) for dose reduction. The remaining studies were case series or retrospective cohorts and provided weak evidence for the relationship between SVR and G-CSF. The risk of adverse events, including infection, associated with G-CSF was low (13.1%; 95% CI: 8.0-20.8) and clinically insignificant. G-CSF had an incremental cost-effectiveness ratio of $41,701 per SVR achieved in genotype 1, and $16,115 per SVR achieved in genotype 2 or 3. Estimates were robust under a variety of resource and intervention scenarios. While administration of G-CSF may enable patients to remain on or resume optimal HCV therapy, there was weak evidence that this improves the likelihood of SVR compared with dose reduction. Adverse effects of G-CSF are mild. The economic evaluation was inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».