Twentieth-century warming and the dendroclimatology of declining yellow-cedar forests in southeastern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Decline of yellow-cedar ( Chamaecyparis nootkatensis ((D. Don) Spach) has occurred on 200 000 ha of temperate rainforests across southeastern Alaska. Because declining forests appeared soon after the Little Ice Age and are limited mostly to low elevations (whereas higher elevation forests remain healthy), recent studies have hypothesized a climatic mechanism involving early dehardening, reduced snowpack, and freezing injury. This hypothesis assumes that a specific suite of microclimatic conditions occurs during late winter and declining cedar populations across the region have responded similarly to these conditions. Based on the first geographically extensive tree ring chronologies constructed for southeastern Alaska, we tested these assumptions by investigating regional climatic trends and the growth responses of declining cedar populations to this climatic variation. Warming winter trends were observed for southeastern Alaska, resulting in potentially injurious conditions for yellow-cedar due to reduced snowfall and frequent occurrence of severe thaw–freeze events. Declining cedar forests shared a common regional chronology for which late-winter weather was the best predictor of annual growth of surviving trees. Overall, our findings verify the influence of elevational gradients of temperature and snow cover on exposure to climatic stressors, support the climatic hypothesis across large spatial and temporal scales, and suggest cedar decline may expand with continued warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».