Classical and melanopsin photoreception in irradiance detection: negative masking of locomotor activity by light
Notice bibliographique
Résumé
Studies in mice lacking either classical or melanopsin photoreception have been useful in describing the photoreceptor contribution to irradiance detection in accessory visual responses. However, application of these findings to irradiance detection in intact animals is problematical because retinal degeneration or manipulation can induce secondary changes in the retina. Among responses dependent on irradiance detection, the suppression of activity by light (negative masking) has had limited study. To further understand the function of classical and melanopsin photoreceptors we studied irradiance and spectral sensitivity of masking by light, primarily in mice with intact retinae. The sensitivity of negative masking was equivalent for medium ( approximately 500 nm) and short wavelengths ( approximately 365 nm) in three strains of wild-type mice, identifying a marked short-wavelength-sensitive-cone input. At medium wavelengths, spectral sensitivity above 500 nm had closest fit to the nomogram for the medium-wavelength-sensitive-cone, but a combined input of cone and melanopsin photoreceptors in wild-type mice seems likely. Under white light a decompression of the irradiance range of masking in C3H rd/rd cl mice, lacking rods and cones, identified a functional deficiency presumably resulting from the absence of classical photoreceptor input. Together the evidence demonstrates a pronounced and sustained classical photoreceptor input to irradiance detection for negative masking, and suggests one role of classical photoreceptor input is to constrain dynamic range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».