Attention to principles of exercise training: a review of exercise studies for survivors of cancers other than breast
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Randomised controlled trials (RCTs) can evaluate how well a particular exercise programme reduces cancer treatment-related side effects. Adequate design and reporting of the exercise prescription employed in RCTs is central to interpreting study findings and translating effective interventions into practice. Our previous review on the quality and reporting of exercise prescriptions in RCTs in breast cancer survivors revealed several inadequacies. This review similarly evaluates exercise prescriptions used in RCTs in patients with cancers other than the breast. METHODS: The literature was searched for RCTs in persons diagnosed with a cancer other than breast. Data were extracted to evaluate the attention to the principles of exercise training in the study design and the reporting of and adherence to the exercise prescription used for the intervention. RESULTS: Of the 33 studies reviewed, none attended to all of the exercise training principles. Specificity was applied by 89%, progression by 26%, overload by 37%, initial values by 26%, diminishing returns by 9% and reversibility by 3%. Only 2 of 33 studies (6%) reported both the exercise prescription in full and adherence to each individual component of the prescription. CONCLUSIONS: Application of the principles of training in exercise RCTs of non-breast cancer survivors was incomplete and inconsistent. Given these observations, interpretation of findings from the reviewed studies should consider potential shortcomings in intervention design. Though the prescribed exercise programme was often described, adherence to the entire prescription was rarely reported providing a less accurate picture of dose-response and challenges in translating programmes to community settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».