Heavy-metal resistance in Gram-negative bacteria isolated from Kongsfjord, Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Isolation and characterization of heterotrophic Gram-negative bacteria was carried out from the sediment and water samples collected from Kongsfjord, Arctic. In this study, the potential of Arctic bacteria to tolerate heavy metals that are of ecological significance to the Arctic (selenium (Se), mercury (Hg), cadmium (Cd), copper (Cu), lead (Pb), and zinc (Zn)) was investigated. Quantitative assay of 130 isolates by means of plate diffusion and tube dilution methods was carried out by incorporation of different concentrations of metals. Growth in Se and Pb at a concentration of 3000 μg/L was significantly lower (P≤0.0001) than at 2000 μg/L. The minimum inhibitory concentration for Cd and Hg was 50 μg/L (P≤0.0001, F=264.23 and P≤0.0001, F=291.08, respectively) even though in the tube dilution test, Hg-containing tubes showed much less growth, revealing its superior toxicity to Cd. Thus, the level of toxicity of heavy metals was found to be in the order of Hg>Cd>Cu>Zn>Pb>Se. Multiple-metal-resistant isolates were investigated for their resistance against antibiotics, and a positive correlation was observed between antibiotic and metal resistance for all the isolates tested. The resistant organisms thus observed might influence the organic and inorganic cycles in the Arctic and affect the ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».