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Enregistrement W2126214852 · doi:10.1111/j.1399-5448.2010.00705.x

Measurement site of visceral adipose tissue and prediction of metabolic syndrome in youth

2010· article· en· W2126214852 sur OpenAlexaff
SoJung Lee, Jennifer L. Kuk, Yoon-Myung Kim, Silva Arslanian

Notice bibliographique

RevuePediatric Diabetes · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Research ResourcesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesAmerican Diabetes Association
Mots-clésMedicineAdipose tissueMetabolic syndromeInternal medicineBody mass indexOdds ratioObesityEndocrinologyFat massVisceral fatSubcutaneous adipose tissueDemographyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It is unknown whether measurement site of visceral adipose tissue (VAT) influences the relationship between VAT and associated health risk in youth and if so, whether ethnic differences exist in this relationship. We examined the influence of the measurement site of VAT on the relationships between VAT and metabolic syndrome (MetS) in African-American (AA) and American-White (AW) youth. SUBJECTS: Healthy AA (n = 54) and AW (n = 54) children and adolescents (age: 8-18 yr; BMI: 15.3-42.5 kg/m(2)). MEASUREMENTS: VAT mass was derived using a series of five transverse images measured by magnetic resonance imaging, extending from 5 cm below to 15 cm above L4-L5. MetS was defined using a modified IDF criteria. RESULTS: In AA, VAT measure at 5 cm above L4-L5 (R(2) = 0.93) was most strongly (p < 0.05) correlated with VAT mass and was a significantly (p < 0.05) stronger correlate as compared to L4-L5 (R(2) = 0.84). In AW, VAT measures at 5 cm (R(2) = 0.93) and 10 cm (R(2) = 0.93) above L4-L5 were most strongly (p < 0.05) correlated with VAT mass; however, these were not stronger correlates as compared to L4-L5 (R(2) = 0.91). In AW, all VAT measures were significantly (p < 0.05) associated with an increased odds ratio (OR) for prevalent MetS, wherein the VAT mass [OR = 5.32(1.9-15.0)] and VAT at L4-L5[OR = 5.99(1.9-18.4)] were most strongly associated with MetS. In contrast, only VAT at 10 cm above L4-L5 [OR = 4.39 (1.1-18.1)] was significantly (p < 0.05) associated with MetS in AA. CONCLUSION: In AA and AW youth, the measurement site for VAT has impact on the estimation of total VAT and the magnitude of the association with obesity-related health risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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