Measurement site of visceral adipose tissue and prediction of metabolic syndrome in youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is unknown whether measurement site of visceral adipose tissue (VAT) influences the relationship between VAT and associated health risk in youth and if so, whether ethnic differences exist in this relationship. We examined the influence of the measurement site of VAT on the relationships between VAT and metabolic syndrome (MetS) in African-American (AA) and American-White (AW) youth. SUBJECTS: Healthy AA (n = 54) and AW (n = 54) children and adolescents (age: 8-18 yr; BMI: 15.3-42.5 kg/m(2)). MEASUREMENTS: VAT mass was derived using a series of five transverse images measured by magnetic resonance imaging, extending from 5 cm below to 15 cm above L4-L5. MetS was defined using a modified IDF criteria. RESULTS: In AA, VAT measure at 5 cm above L4-L5 (R(2) = 0.93) was most strongly (p < 0.05) correlated with VAT mass and was a significantly (p < 0.05) stronger correlate as compared to L4-L5 (R(2) = 0.84). In AW, VAT measures at 5 cm (R(2) = 0.93) and 10 cm (R(2) = 0.93) above L4-L5 were most strongly (p < 0.05) correlated with VAT mass; however, these were not stronger correlates as compared to L4-L5 (R(2) = 0.91). In AW, all VAT measures were significantly (p < 0.05) associated with an increased odds ratio (OR) for prevalent MetS, wherein the VAT mass [OR = 5.32(1.9-15.0)] and VAT at L4-L5[OR = 5.99(1.9-18.4)] were most strongly associated with MetS. In contrast, only VAT at 10 cm above L4-L5 [OR = 4.39 (1.1-18.1)] was significantly (p < 0.05) associated with MetS in AA. CONCLUSION: In AA and AW youth, the measurement site for VAT has impact on the estimation of total VAT and the magnitude of the association with obesity-related health risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle