The near-universal experience of regret among smokers in four countries: Findings from the International Tobacco Control Policy Evaluation Survey
Notice bibliographique
Résumé
Regret may be a key variable in understanding the experience of smokers, the vast majority of whom continue to smoke while desiring to quit. We present data from the baseline wave (October-December 2002) of the International Tobacco Control Policy Evaluation Survey, a random-digit-dialed telephone survey of a cohort of over 8,000 adult smokers across four countries--Canada, the United States, the United Kingdom, and Australia--to estimate the prevalence of regret and to identify its predictors. The proportion of smokers who agreed or agreed strongly with the statement "If you had to do it over again, you would not have started smoking" was extremely high--about 90%--and nearly identical across the four countries. Regret was more likely to be experienced by older smokers, women, those who had tried to quit more often, those who perceived quitting as conferring benefits, those with higher levels of perceived addiction, those who worried about future damage to health, those who perceived smoking as lowering their quality of life, those who perceived higher monetary costs of smoking, and those who believed that smoking is not socially acceptable. This predictive model was the same in all four countries. Regret is thus a near-universal experience among smokers in all four countries, and the factors that predict regret are universal across these four countries. Among other implications for cessation treatment and smoking prevention, this near universality of regret casts doubt on the view of some policy analysts and economists that the decisions to take up and continue smoking are welfare-maximizing for the consumer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».