The near-universal experience of regret among smokers in four countries: Findings from the International Tobacco Control Policy Evaluation Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Regret may be a key variable in understanding the experience of smokers, the vast majority of whom continue to smoke while desiring to quit. We present data from the baseline wave (October-December 2002) of the International Tobacco Control Policy Evaluation Survey, a random-digit-dialed telephone survey of a cohort of over 8,000 adult smokers across four countries--Canada, the United States, the United Kingdom, and Australia--to estimate the prevalence of regret and to identify its predictors. The proportion of smokers who agreed or agreed strongly with the statement "If you had to do it over again, you would not have started smoking" was extremely high--about 90%--and nearly identical across the four countries. Regret was more likely to be experienced by older smokers, women, those who had tried to quit more often, those who perceived quitting as conferring benefits, those with higher levels of perceived addiction, those who worried about future damage to health, those who perceived smoking as lowering their quality of life, those who perceived higher monetary costs of smoking, and those who believed that smoking is not socially acceptable. This predictive model was the same in all four countries. Regret is thus a near-universal experience among smokers in all four countries, and the factors that predict regret are universal across these four countries. Among other implications for cessation treatment and smoking prevention, this near universality of regret casts doubt on the view of some policy analysts and economists that the decisions to take up and continue smoking are welfare-maximizing for the consumer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle