Study of the Volatile Compounds and Amino Acid Profile in Bacillus Fermented Castor Oil Bean Condiment
Notice bibliographique
Résumé
<em>Bacillus subtilis</em> was used as a monoculture starter for the production of three different fermented castor oil bean condiments: B<sub>1</sub><sub> </sub>( 0% NaCl/Lime), B<sub>2</sub> (2% NaCl), B<sub>3</sub> (3% Lime). The volatile components of the three samples were determined using Gas –Chromatography / Mass Spectrometry (GC-MS) while High Performance Liquid Chromatography (HPLC) was used in the study of the amino acid contents. A total of seventeen volatile constituents were identified in the fermented castor oil bean samples using GC-MS. The compounds identified were of various types: acids, esters, alcohols, furans, ketones and others. However, acids were found to be the dominant constituent group followed by esters. Results from the amino acid analysis shows the three fermented castor oil bean samples contained sufficient amount of amino acids. The essential amino acids were in the range of 42.22 – 54.17% for EAA<sub>7</sub> and 63.76 – 73.82% for EAA<sub>10</sub> of total Free Amino Acids with the most abundant being tryptophan, isoleucine and phenyalanine. Bitter taste was observed as the predominant taste followed by sweet taste and tasteless amino acids. MSG-like taste was slight with B<sub>1</sub>:1.624 µg/ml, B<sub>2</sub>: 1.069 µg/ml and B<sub>3</sub>: 0.881 µg/ml. It is suggested that the desirable taste of <em>ogiri</em> from castor oil bean is formed by interactions between the amino acid and volatile components analyzed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».