MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126232071 · doi:10.1177/0967010608096149

Microbes, Mad Cows and Militaries: Exploring the Links Between Health and Security

2008· article· en· W2126232071 sur OpenAlexaff
Sandra J. MacLean

Notice bibliographique

RevueSecurity Dialogue · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical security studiesRigourSecuritizationNormativeSecurity studiesHuman securityPolitical scienceHuman rightsInternational securityPublic healthRelevance (law)SociologyInternational relationsPublic relationsPublic administrationNetwork security policyPoliticsBusinessLawMedicineCloud computing securityEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 'securitization' of health has generated considerable debate. In public health, the debate focuses mainly on health effects. Although securitization may refocus attention and resources toward certain health issues, it may focus undue attention on a few issues or on the military aspects of issues to the detriment of a broad range of health issues and their human rights aspects. In international relations, the concern is the effect on security analysis and policy. While some welcome a broadening of the security agenda to include items such as health, others are concerned that analytical rigour and operational effectiveness are lost. This article argues that, normative concerns notwithstanding, securitizing is occurring as a result of perceived changes, associated with globalization, that are creating changes in the nature or degree of threats. But, in international relations, security is largely a social construction, as the Copenhagen School claims. Contemporary social struggles are ongoing around competitions to define security. The article argues that human security is a concept that has considerable relevance for understanding the nature of change that is producing new or intensified threats. It also offers conceptual space for analyzing what security is provided and for whom in the changing world order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,017
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSecurity DialogueMême sujetGlobal Security and Public HealthTravaux en français237 207