Monitoring and Understanding the Paraelectric–Ferroelectric Phase Transition in the Metal–Organic Framework [NH<sub>4</sub>][M(HCOO)<sub>3</sub>] by Solid‐State NMR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The paraelectric-ferroelectric phase transition in two isostructural metal-organic frameworks (MOFs) [NH4 ][M(HCOO)3 ] (M=Mg, Zn) was investigated by in situ variable-temperature (25) Mg, (67) Zn, (14) N, and (13) C solid-state NMR (SSNMR) spectroscopy. With decreasing temperature, a disorder-order transition of NH4 (+) cations causes a change in dielectric properties. It is thought that [NH4 ][Mg(HCOO)3 ] exhibits a higher transition temperature than [NH4 ][Zn(HCOO)3 ] due to stronger hydrogen-bonding interactions between NH4 (+) ions and framework oxygen atoms. (25) Mg and (67) Zn NMR parameters are very sensitive to temperature-induced changes in structure, dynamics, and dielectric behavior; stark spectral differences across the paraelectric-ferroelectric phase transition are intimately related to subtle changes in the local environment of the metal center. Although (25) Mg and (67) Zn are challenging nuclei for SSNMR experiments, the highly spherically symmetric metal-atom environments in [NH4 ][M(HCOO)3 ] give rise to relatively narrow spectra that can be acquired in 30-60 min at a low magnetic field of 9.4 T. Complementary (14) N and (13) C SSNMR experiments were performed to probe the role of NH4 (+) -framework hydrogen bonding in the paraelectric-ferroelectric phase transition. This multinuclear SSNMR approach yields new physical insights into the [NH4 ][M(HCOO)3 ] system and shows great potential for molecular-level studies on electric phenomena in a wide variety of MOFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».