Pore Morphometrics and Thermal Evolution of Organic-Matter Microporosity, Colorado Group, Western Canada Sedimentary Basin*
Notice bibliographique
Résumé
The physics of flow in conventional oil and gas reservoirs is reasonably well understood, however, the nature of flow in carbonaceous mudstone reservoirs is unclear due to highly heterogeneous micropore structure. A quantitative model relating micropore morphometrics and matrix permeability, as yet undeveloped, is required to infer the contribution of microporosity to economic flow rates. Carbonaceous mudstones of the Upper Cretaceous Colorado Group of the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) span a wide spectrum of thermal maturity levels. This affords an opportunity to combine regional scale of investigation with quantitative micropore morphometrics of related carbonaceous mudstones with variable burial and thermal histories. The first phase of this effort requires cataloguing of dominant modes of intrinsic microporosity (Schieber, 2010) and relating these to process dynamics in the depositional and burial domains. Phyllosilicate framework (PF) and organic matter (OM) pores are the dominant microporosity modes observed in the correlative equivalents of the Second White Specks, Belle Fourche and Fish Scales Formations of the lower Colorado Group in a gamut of samples spanning the foredeep, forebulge and backbulge segments of the WCSB foreland basin. The PF fabric suggests advective transport of mud floccules or fecal pellets as a dominant mechanism for formation of intrinsic PF microporosity. Abundant OM microporosity development in thermally immature organic matter may be indicative of non-catagenic pathways to porosity development and preservation in carbonaceous mudstones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».