G Protein-Coupled Receptor Signaling and Sphingosine-1-Phosphate Play a Phylogenetically Conserved Role in Endocrine Pancreas Morphogenesis
Notice bibliographique
Résumé
During development pancreatic endocrine cells migrate in a coordinated fashion. This migration is necessary to form fully functional islets, but the mechanisms involved remain unknown. Therapeutic strategies to restore β-cell mass and islet functionality by reprogramming endogenous exocrine cells would be strengthened from simultaneous treatments that enhance endocrine cell clustering. We found that endocrine progenitors respond to and regulate G protein-coupled receptor (GPCR) signaling in order to cluster in islets. Rgs4, a dedicated regulator of GPCR signaling, was specifically expressed in early epithelial endocrine progenitors of both zebrafish and mouse, and its expression in the mouse endocrine progenitors was strictly dependent upon Ngn3, the key specification gene of the endocrine lineage. Rgs4 loss of function resulted in defects in islet cell aggregation. By genetically inactivating Gα(i)-mediated GPCR signaling in endocrine progenitors, we established its role in islet cell aggregation in both mouse and zebrafish. Finally, we identified sphingosine-1-phosphate (S1P) as a ligand mediating islet cell aggregation in both species acting through distinct but closely related receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».