Occupational female breast and reproductive cancer mortality in British Columbia, Canada, 1950-94
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been postulated that recent increases in female breast and reproductive cancers may be, in part, attributable to occupational exposures. AIM: We aimed to identify occupational associations with female breast and reproductive cancer mortality among women living in British Columbia (BC), Canada. METHODS: Case-control methods were used to calculate mortality odds ratios for occupation and cause of death information obtained from the provincial death registry. Cases included women 20 years of age or older who died from breast or reproductive cancer between 1950 and 1994 and resident in BC, Canada. Controls were randomly selected from non-cancer deaths, matched according to age at death and year of death. In a subsequent, stratified analysis, we also identified changes over time to breast and reproductive cancer mortality among each worker group. RESULTS: There was excess mortality from breast and ovarian cancer among teachers, nurses, secretaries, librarians, retail sales clerks and religious workers. An elevated risk of breast cancer mortality was also found among professionals employed as owners, managers and government officials, financial saleswomen, scientists, physicians, medical and dental technicians and accountants. Secretaries, telephone operators and musicians were at increased risk of death from endometrial cancer. Cervical cancer mortality was not significantly increased for any occupational classification. CONCLUSIONS: Our study was aimed primarily at hypothesis generation. More systematic reviews, including cancer registry studies, will prove useful for confirming the relationships we have observed, including a possible increase in the risk of breast and ovarian cancer mortality among women employed in professional occupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».