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Enregistrement W2126252209 · doi:10.1139/cjpp-2014-0362

Oxymatrine inhibits lipopolysaccharide-induced inflammation by down-regulating Toll-like receptor 4/nuclear factor-kappa B in macrophages

2014· article· en· W2126252209 sur OpenAlexvenueno aff
Yu Zhang, Ruhong Yan, Yae Hu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOxymatrineTLR4LipopolysaccharideTumor necrosis factor alphaNitric oxide synthaseNitric oxideToll-like receptorSophora flavescensInflammationChemistryPharmacologyMacrophageReceptorMolecular biologyBiologyBiochemistryImmunologyIn vitroInnate immune systemMatrine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxymatrine (OMT) is the quinolizidine alkaloid extracted from the Chinese herb Sophora flavescens Ait. that has many pharmacological effects and is used for the treatment of some inflammatory diseases. In this study, RAW264.7 cells and THP-1 differentiated macrophages were pretreated with various concentrations of OMT at 2 h prior to treatment with lipopolysaccharide (LPS) (1.0 μg/mL) for different durations. We detected the anti-inflammatory effect of OMT in LPS-stimulated macrophages and investigated the molecular mechanism. We showed that OMT pretreatment significantly inhibited the LPS-induced secretion of nitric oxide (NO), interleukin-1 beta (IL-1β), and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) in supernatant, attenuated the mRNA levels of inducible nitric oxide synthase (iNOS), IL-1β, TNF-α, and Toll-like receptor 4 (TLR4), increased TLR4 and phosphorylation of inhibitor of kappa B-alpha (p-IBα) in cytosol, and decreased the nuclear level of nuclear factor-κB (NF-κB) p65 in macrophages. In conclusion, OMT exerts anti-inflammatory properties in LPS-stimulated macrophages by down-regulating the TLR4/NF-κB pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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